Как и обещал, сегодня я собираюсь рассказать, как проходят занятия в Лейденском университете. Рассказывать буду на примере курса "Анализ социальных сетей". Итак, поехали.
Курс устроен таким образом, что первые несколько лекций проводятся самим преподавателем, во время которых даются введение в предмет и приводятся реальные примеры применения на практике, в то время как вся остальная часть лекций читается самими студентами.
Экзамена по этому предмету нет, зато есть довольно серьезный курсовой проект. Вначале нужно выбрать тему, одну из тех, которые должны рассказываться студентами. Например, мне с напарником достался Приблизительный кратчайший путь в графе. Далее, нужно выбрать научные статьи на твою тему (предлагаются на выбор несколько), изучить их и сделать на данную тему презентацию на 30 минут.
Во время такой презентации все могут задавать вопросы, в том числе и через специальное приложение в интернете (для тех, кто стесняется). Кто и как много задает вопросов не важно, главное сам факт вовлеченности студентов в рассказываемую тему. Те, кто вопросы задавать не любит или не хочет пишет анонимные отзывы на каждую презентацию заполняя специальную анкету. Все также происходит добровольно. Так, после нашего с напарником выступления мы получили 20 письменных отзывов с критикой.
Проект на этом не заканчивается. Из выбранных статей нужно выбрать как минимум две, реализовать в виде программ описанные в них алгоритмы, протестировать и сравнить их на реальных социальных сетях, и наконец, написать отчет с использованием шаблона настоящей научной публикации. Лучшая работа будет опубликована и отправлена на конференцию. Так, в прошлом году двое студентов ездили выступать в Стокгольм, где представляли результаты своей работы.
Понятное дело, что чтобы сделать такой проект одних навыков программирования и сухой теории пусть и с примерами недостаточно. Поэтому у предмета еще есть лабораторные работы, цель которых познакомить с теми или иными программами и библиотеками, которые должны помочь при программировании подобных задач. Также имеются два домашних задания на оценку, первое на тему анализа анонимной социальной сети, второе - анализ выгрузки из Твиттера за 2009 год. Кому интересны детали второго, нужно построить граф пользователей из упоминаний в твитах, получить всю возможную статистику и при возможности визуализировать граф.
И это еще не все! Некоторые лекции проводятся приглашенными выступающими. Так, один раз ученый похожий на Кевина Бейкона рассказывал про Six Degrees of Separation. А еще с преподом каждый четверг можно выпить пивка в студенческом баре, который работает раз в неделю и находится справа от входа в кабинет где проходят занятия.
Комментариев нет:
Отправить комментарий